Skip to content

🗄️ Data Modeling Blueprint

🎓 Blueprint Overview — Enterprise Edition

Data Modeling Blueprint là thư viện tra cứu chuẩn hóa cho Data Engineer và Database Architect, tập trung vào kiến thức thực chiến về thiết kế schema cho OLTP, OLAP, và distributed systems với proper governance.

🆕 Enterprise Enhancements: Mỗi trang bao gồm:

  • 🔍 Common Review Comments — Feedback thường gặp trong design reviews
  • ⚠️ Anti-patterns — Các lỗi phổ biến với consequences
  • 🔄 Migration Notes — Strategies cho schema evolution

Level: Foundation Solves: Cung cấp reference library cho việc thiết kế data models hiệu quả, từ conceptual đến physical, cho mọi loại hệ thống

🎯 Mục tiêu Blueprint

Sau khi sử dụng Blueprint này, bạn sẽ có khả năng:

  • Áp dụng Modeling Fundamentals với Conceptual/Logical/Physical modeling và ERD conventions
  • Hiểu sâu Normalization từ 1NF đến BCNF và trade-offs của denormalization
  • Thiết kế OLTP Models với constraints, indexing, và transaction patterns
  • Xây dựng OLAP/Dimensional Models với facts, dimensions, và SCD types
  • Modeling cho NoSQL với query-driven design và partition strategy
  • Thiết kế cho Distributed Systems với sharding keys và consistency trade-offs
  • Quản lý Schema Evolution với data contracts và migration strategies
  • Áp dụng Data Governance với PII classification, lineage, và data quality

📚 Nội dung Blueprint

📚 Nền Tảng (Foundation)

TrangMô tảLevel
Modeling FundamentalsConceptual/Logical/Physical modeling, ERD conventionsFoundation
Normalization1NF-3NF-BCNF, denormalization trade-offsFoundation

💾 Cốt Lõi (Core)

TrangMô tảLevel
OLTP ModelingConstraints, indexing implications, transaction patternsCore
OLAP/DimensionalFacts/dimensions, SCD types, grain definitionCore

🔴 Nâng Cao (Advanced)

TrangMô tảLevel
NoSQL ModelingQuery-driven design, partition strategy, denormalizationAdvanced
Distributed SystemsIdentifiers, sharding keys, consistency trade-offsAdvanced

⚙️ Vận Hành (Ops)

TrangMô tảLevel
Schema EvolutionData contracts, compatibility rules, migration strategiesOps

🏛️ Quản Trị (Governance)

TrangMô tảLevel
Data GovernancePII classification, lineage, data quality metricsOps

🗺️ Learning Path

🔗 Cross-References

Blueprint này liên kết chặt chẽ với:

🚀 Prerequisites

Trước khi sử dụng Blueprint này, bạn nên:

  • Có kinh nghiệm cơ bản với SQL và relational databases
  • Hiểu các concepts cơ bản về database (tables, indexes, constraints)
  • Có mindset sẵn sàng cho data-driven thinking

💡 Cách sử dụng Blueprint

Blueprint này được thiết kế như reference library, không phải tutorial tuần tự. Hãy sử dụng như tài liệu tra cứu khi cần giải quyết vấn đề cụ thể về data modeling trong dự án của bạn.