Python cho Kỹ sư Deep Tech

Python cho Kỹ sư — Không phải cho Kids

Tại sao Python?

Python thống trị nhiều lĩnh vực công nghệ hiện đại, nhưng đừng nhầm lẫn sự dễ học với sự đơn giản. Một kỹ sư thực thụ cần hiểu Python ở mức độ sâu hơn.

⚠️ CẢNH BÁO

Python rất chậm nếu bạn viết code sai cách. Module này sẽ dạy bạn cách viết code Python đúng và hiệu năng cao.

Hệ sinh thái Python

Python không chỉ là một ngôn ngữ — nó là một hệ sinh thái khổng lồ:

Cấu trúc Module

🌱 Python Core

Nền tảng vững chắc: Cấu trúc dữ liệu, Type Hinting, Functions, Memory Model. Hiểu rõ bản chất, không chỉ syntax.

→ Bắt đầu với Core

🏛️ Python OOP

Lập trình Hướng đối tượng đúng cách: Classes, Magic Methods, Inheritance, Descriptors, Metaclasses.

→ Khám phá OOP

🚀 Chủ đề Nâng cao

Kỹ thuật nâng cao: Decorators, Generators, Context Managers, Protocols — công cụ của Python expert.

→ Nâng cao kỹ năng

⚡ Concurrency

Vấn đề khó nhất của Python: GIL, Threading, Asyncio, Multiprocessing. Hiểu để không bị performance bottleneck.

→ Master Concurrency

🧪 Testing

Pytest fundamentals, fixtures & mocking, property-based testing với Hypothesis, test architecture cho production.

→ Testing Module

📦 Packaging & Tooling

Virtual environments, pyproject.toml, dependency management, CLI tools với Click/Typer, distribution.

→ Packaging Module

📚 Standard Library Coming Soon

pathlib, logging, collections, itertools, functools, dataclasses — những module stdlib quan trọng nhất.

→ Sẽ có trong Phase 2

⚡ Performance Coming Soon

Profiling với cProfile, memory optimization, C extensions & Cython, NumPy internals.

→ Sẽ có trong Phase 3

🔒 Security Coming Soon

Input validation, secrets management, common vulnerabilities (OWASP), secure coding patterns.

→ Sẽ có trong Phase 3

🌐 Backend Engineering Coming Soon

FastAPI deep dive, SQLAlchemy & databases, API design patterns, production deployment.

→ Sẽ có trong Phase 2

Khác biệt của PENALGO

Nơi khác	PENALGO
print("Hello World")	Memory model, reference counting
Copy-paste code	Hiểu tại sao code chạy
"Python chậm lắm"	Biết khi nào dùng C extensions
Hướng dẫn chung chung	Pattern thực chiến của kỹ sư

Dành cho ai?

✅ Backend Engineers muốn master Python
✅ Data Engineers cần hiểu performance
✅ DevOps Engineers viết automation scripts
✅ AI/ML Engineers muốn optimize training code

❌ Người chưa biết gì về lập trình
❌ Người chỉ muốn "học nhanh trong 24h"

Bắt đầu từ đâu?

🎯 Theo Level

1. Foundation (Mới với Python): Core → OOP → Packaging
2. Intermediate (Đã biết cơ bản): Advanced → Testing → Stdlib (Phase 2)
3. Advanced (Cần chuyên sâu): Concurrency → Performance (Phase 3) → Security (Phase 3)

🎯 Theo Mục tiêu

Mục tiêu	Lộ trình đề xuất
Backend Developer	Core → OOP → Testing → Backend → Security
Data Engineer	Core → Stdlib → Performance → Concurrency
DevOps/Automation	Core → Packaging → Stdlib → Testing
AI/ML Engineer	Core → Performance → Concurrency → Testing

---

"Python is the second-best language for everything."
— Nhưng second-best ở đây nghĩa là nó đủ tốt cho hầu hết mọi thứ.