Giao diện
Rust Future & Ecosystem Capstone
Tương lai của Rust: Native AI/ML và bộ công cụ thiết yếu cho mọi dự án
🎓 CAPSTONE MODULE
Đây là module cuối cùng trong Rust curriculum. Bạn sẽ học:
- Native AI: Chạy LLMs và Deep Learning models hoàn toàn bằng Rust
- Blessed Crates: Các thư viện "chuẩn công nghiệp" mà mọi Rust dev cần biết
Tại sao Module này quan trọng?
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ RUST ECOSYSTEM: THE CURRENT STATE (2024) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ AI/ML Revolution │ │
│ │ ──────────────────────────────────────────────────────── │ │
│ │ • HuggingFace released Candle (Pure Rust ML) │ │
│ │ • Burn: Dynamic computation graphs │ │
│ │ • LLM inference: 10x faster than Python │ │
│ │ • Edge AI: WASM + IoT deployment │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ "Blessed" Crate Ecosystem │ │
│ │ ──────────────────────────────────────────────────────── │ │
│ │ • serde: Universal serialization (80M+ downloads) │ │
│ │ • tokio: Async runtime (standard for servers) │ │
│ │ • rayon: Parallel iterators với 1 dòng code │ │
│ │ • tracing: Structured logging cho production │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Nội dung Module
Section 1: Native AI & Machine Learning
- Rust for AI/ML — Candle, Burn, Edge AI, LLM Inference
Section 2: Blessed Crates
- Essential Ecosystem Map — serde, rayon, clap, thiserror, tracing
Roadmap
Prerequisites
⚠️ YÊU CẦU TIÊN QUYẾT
Bạn phải hoàn thành Foundations Part 1-3 và hiểu cơ bản về:
- Traits & Generics (Part 3)
- Iterators (Part 3)
- Error Handling với
Result<T, E>(Part 3)
Module này giả định bạn đã quen thuộc với Rust syntax và patterns.